Pelatihan Smart Maintenance: Analisa Kerusakan Peralatan Listrik Berbasis AI

Hari 1 – Dasar & Pengenalan Konsep

Sesi 1 .Pengantar & Konsep Smart Maintenance

* Tren Maintenance 4.0 dan peran AI dalam industri

* Tantangan kerusakan peralatan listrik di industri

* Konsep Preventive vs Predictive Maintenance

* Studi kasus kegagalan peralatan listrik besar (motor, trafo, generator, switchgear)

   Sesi 2 .Dasar-Dasar Analisa Peralatan Listrik

* Prinsip kerja peralatan listrik industri utama

* Mode kerusakan umum: overheating, isolasi rusak, getaran, short circuit

* Parameter monitoring: arus, tegangan, suhu, getaran, harmonisa

* Tools & sensor: condition monitoring system, IoT, SCADA

   Sesi 3 – Pengenalan Artificial Intelligence dalam Maintenance

* Konsep AI, Machine Learning, Deep Learning

* Data yang dibutuhkan untuk analisa kerusakan

* Alur kerja AI untuk deteksi dini kerusakan listrik

* Demo sederhana: dataset kerusakan listrik → algoritma prediksi

Hari 2 – Penerapan & Praktik Analisa Berbasis AI

Sesi 4 – Metodologi Analisa & Prediksi

*  Teknik pengolahan data (signal processing, feature extraction)

*  Algoritma yang umum dipakai: Decision Tree, Random Forest, ANN

*  Pengenalan Predictive Analytics Dashboard

*  Contoh software & aplikasi open-source/komersial

Sesi 5 – Praktikum Studi Kasus

*  Simulasi kasus kerusakan motor listrik/transformator

*  Peserta mencoba analisa data real/sintetik dengan aplikasi AI sederhana

*  Membuat model prediksi sederhana (misal: Python, MATLAB, atau tools siap pakai)

 Sesi 6 – Implementasi di Industri & Roadmap

*  Strategi implementasi AI di departemen maintenance

*  Integrasi dengan sistem IoT & SCADA

*  Kebutuhan SDM, infrastruktur data, dan biaya

* Penyusunan roadmap “Smart Maintenance” di perusahaan peserta

*Diskusi & tanya jawab, evaluasi pelatihan